AIが支えるレビュー業務の新しいかたち〜他社事例に学ぶ運用と成果

契約書レビュー業務では、依然として経験や属人的な判断に依存する場面が多く、思うように効率化が進まないという声が多くあります。
また、生成AIの活用も広がる一方で、「事前準備に時間がかかる」「実務に合わない指摘が多い」「情報漏洩が不安」といった運用面の課題も残っています。

こうした課題を解決するため、Hubbleは 「自社ひな形・プレイブックに基づく対話型レビュー支援機能」 をリリースしました。

自社ひな形・プレイブックに基づく対話型レビュー支援機能 について

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「10 Weeks by Hubble AI」第1弾―― AIエージェント「Contract Flow Agent」本格実装、10週連続で新機能リリースを開始

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本機能は、Hubbleに蓄積されたレビュー履歴から判断を補助し、より速く、迷わずレビューできるよう日々アップデートを重ね、実務での活用範囲も大きく広がっています。

本ウェビナーでは、本機能を実際に導入し日々のレビュー業務に活かしている、Cloudbase株式会社 アクセラレーター本部 Administration Team Manager 野田 徹 氏をお招きし、実際の活用事例・利用した成果について、伺います。

「契約業務にどうAIを活用して効率化すればいいのか知りたい」「他社がHubbleをどう使っているかを知りたい」という方に役立つ内容となっていますので、ぜひご参加ください！

スピーカー

野田 徹 氏

Cloudbase株式会社 アクセラレーター本部　Administration Team Manager

同志社大学法学部卒業。公務員を経て、エンタメ系上場企業で勤務。法務業務、及び買収した子会社のPMI、IPO準備等を担う。
その後、医療系スタートアップで法務チームのマネジメント、IPO準備、リスクマネジメント等に従事。
2024年にCloudbase株式会社に入社。法務・労務・総務を分掌するチームのマネージャーを務め、契約法務については一人法務として奮闘中。

古澤 昌吾

株式会社Hubble Customer Success

大学卒業後、ホテル業界を経て2012年に株式会社セールスフォース・ジャパンへ入社。インサイドセールス、大企業向けカスタマーサクセスマネジャー、グローバルプロジェクト推進などを担当し、後にピープルマネージャーとしてチームを牽引。
2023年に株式会社Treasure Dataへ入社し、契約更新マネジメントの仕組み化に従事。
2024年には株式会社AsobicaでCSオペレーションや導入後支援を担当し、現在は株式会社Hubbleにてカスタマーサクセス業務を担当している。

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